Nuestra Historia

De Geointelligence Systems a Left Cape

Sobre Left Cape

Left Cape, fundada en 2022, es la sucesora directa de Geointelligence Systems, establecida en 2015. Construida sobre los sólidos cimientos de Geointelligence, Left Cape hereda toda la base de conocimiento y el capital humano de su predecesora.

Mientras que Geointelligence Systems se centró inicialmente en servicios de geointeligencia, estudiando la actividad humana a través de la explotación y análisis de la observación terrestre en todas sus facetas, especialmente en teledetección y vehículos aéreos, Left Cape canaliza esta amplia experiencia hacia nuevas direcciones. Nuestra misión ahora se orienta hacia las preocupaciones medioambientales y el desarrollo urbano sostenible.

En Left Cape, estamos dedicados a aprovechar nuestra rica herencia en geointeligencia para crear soluciones innovadoras para ciudades más verdes y sostenibles, abordando así los apremiantes desafíos medioambientales de nuestra era.

Geointelligence Drone
Modelo DIKW

Nuestra Misión

Optimizar el flujo de conocimiento geoespacial para soluciones urbanas y medioambientales sostenibles.

Priorizamos la recopilación precisa de datos, la organización eficiente y el procesamiento meticuloso de estos datos en información accionable. Nuestro análisis profundiza para extraer conocimiento significativo, aplicando algoritmos de Inteligencia Artificial para elevar esta información a sabiduría.

Left Cape ha heredado una experiencia profunda en el uso de drones para observación terrestre. Hemos integrado esta experiencia con tecnologías de vanguardia en teledetección espacial. Esta fusión no solo mejora nuestras capacidades de adquisición de datos, sino que también enriquece nuestro enfoque para procesar y analizar estos datos. Al incorporar tecnologías avanzadas de big data e inteligencia artificial, Left Cape transforma datos brutos en conocimiento accionable.

Nuestra Experiencia

"La experiencia es una maestra dura porque primero pone el examen y después da la lección."

Proyecto RAPAZ

Sistema de Mando y Control para UAV

Desarrollo de un Sistema de Mando y Control para Vehículos Aéreos No Tripulados: Geointelligence fue responsable de la dirección técnica del desarrollo de dicho software, adquirido por la Dirección General de Armamento y Material (DGAM, Ministerio de Defensa) bajo el proyecto RAPAZ. Este sistema opera con la plataforma GEODRONE y está especializado en la recogida de datos con fines cartográficos. Actualmente es utilizado por el Centro Geográfico del Ejército (CEGET) y por el Centro Cartográfico y Fotográfico del Ejército del Aire (CECAF).

Full Map Drone Solution

Proyecto Full Map Drone Solution

Dirección técnica del proyecto Full Map Drone Solution. Proyecto desarrollado por la empresa SRM Consulting con una dotación económica de 400.000€, cofinanciado por el CDTI. El objetivo de este proyecto es ofrecer al mercado una solución completa, basada en un servicio, para la obtención y procesamiento de información derivada de los diferentes sensores que un Vehículo Aéreo No Tripulado puede transportar.

Civil UAVs Initiative TIERRA-2

Iniciativa Civil UAVs (TIERRA-2)

Dirección técnica para el desarrollo del software del proyecto de adquisición, mantenimiento y automatización de bases topográficas y cartográficas por medios aéreos no tripulados, TIERRA-2. Este proyecto forma parte de la 'Iniciativa Civil UAVs', una iniciativa estratégica de la Xunta de Galicia, orientada a mejorar la eficiencia en una amplia gama de servicios y actividades realizadas por el sector público gallego, mediante el uso de aeronaves y vehículos marinos no tripulados.

Uno de los principales objetivos del proyecto es proporcionar a la administración algoritmos basados en Inteligencia Artificial para el análisis de las imágenes obtenidas por los drones, con el fin de detectar automáticamente cambios en el paisaje gallego y aplicar correctamente las políticas territoriales. Esta iniciativa tiene un presupuesto que supera los 150 millones de euros. En particular, TIERRA-2 tiene un presupuesto aproximado de dos millones de euros.

New Terrain Server

Nuevo Servidor de Terreno

El último gran proyecto en el que Left Cape ha participado consiste en el desarrollo de un nuevo Servidor de Terreno, proporcionando información mundial sobre DTM, Batimetría, Imágenes de Satélite e Información en Tiempo Real como tráfico o temperatura del suelo. Este servidor ha sido desarrollado para OSC, empresa noruega enfocada en Operaciones de Simulación Offshore y ciudades inteligentes.

DRONECOP

El primer sistema integral de mando y control para la gestión de misiones que genera cartografía 3D y datos georreferenciados en tiempo real.

EU Flag Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea bajo el acuerdo de subvención nº 867732.

DRONECOP Target

En 2017, 335 desastres naturales afectaron a más de 95,6 millones de personas, causando 9.697 muertes y pérdidas superiores a 300.000 millones de euros. Existen varios mecanismos regionales y globales de emergencia para apoyar la gestión de desastres, pero carecen de eficiencia debido a los sistemas de gestión no estructurados existentes: incapaces de procesar información en tiempo real y de proporcionar herramientas precisas para la toma de decisiones críticas basadas en información objetiva.

DRONECOP es el primer sistema integral de operaciones generales para la gestión de misiones de combate contra desastres naturales, capaz de procesar datos capturados por un dron (vídeo, fotogrametría) en tiempo real y generar automáticamente cartografía 3D y objetivos georreferenciados. DRONECOP está formado por: dron de ala fija, estación de tierra, software con procesamiento de datos en tiempo real y sistema de gestión de usuarios y proyectos.

DRONECOP es un sistema integral (software y hardware), rápido (procesamiento de datos en tiempo real), preciso (<2cm de error cartográfico volando a 80km/h), y rentable (1/3 del coste de soluciones competidoras) de mando y control para la gestión de operaciones ante desastres naturales.